목록기업부도예측 (2)
토게틱의 데이터공부
Benchmarking Machine Learning Models to Predict Corporate Bankruptcy이 논문은 다양한 머신 러닝 모델을 사용하여 미국 상장 기업의 파산 예측 성능을 비교하고 분석한 연구입니다. 연구는 1990년부터 2019년까지의 데이터를 사용하여 여러 머신 러닝 알고리즘의 예측 성능을 평가했습니다.데이터 및 예측 변수샘플 크기: 1969년부터 2019년까지 총 2,585건의 파산 데이터를 포함한 131,261개의 기업-년 관측치.데이터 출처: Compustat 데이터베이스(재무 정보), CRSP(주식 시장 정보), FRED 데이터베이스(거시 경제 정보).예측 변수: 재무 비율, 주식 시장 변수, 산업 및 거시 경제 변수.사용된 머신 러닝 모델페널라이즈드 회귀 모델:..
논문 원문: https://arxiv.org/abs/2312.03194 Corporate Bankruptcy Prediction with Domain-Adapted BERTThis study performs BERT-based analysis, which is a representative contextualized language model, on corporate disclosure data to predict impending bankruptcies. Prior literature on bankruptcy prediction mainly focuses on developing more sophisticated predarxiv.org 해당 논문인 Corporate Bankruptcy Predicti..